Schema.org je ena izmed najbolj razširjenih standardiziranih shem za označevanje strukturiranih podatkov. Gre za odprt sodelovalni projekt, ki so ga začeli Google, Microsoft, Yahoo in Yandex, da bi olajšali razumevanje vsebin na spletnih straneh.
Strukturirani podatki uporabljajo predpisane oznake v jeziku JSON-LD, RDFa ali Microdata, ki so vključene v kodo spletne strani. Te oznake pomagajo iskalnikom razumeti kontekst vsebine, kar vodi k izboljšanju prikaza informacij v iskalnih rezultatih.
Najbolj pogoste funkcije schema.org strukturiranih podatkov
Schema.org je orodje, ki omogoča razvijalcem, da označijo različne tipe podatkov na svojih spletnih straneh. Podpira širok spekter kategorij, kot so:
- Poslovne informacije: Naslov, odpiralni čas, kontaktne informacije itd.
- Dogodki: Podrobnosti o prihajajočih dogodkih, vključno z lokacijo, časom in cenami vstopnic.
- Izdelki in storitve: Opisi, cene, razpoložljivost in ocene.
- Recepti: Sestavine, čas priprave, kalorije.
- Ocene in mnenja: Povprečne ocene in število ocen.
- Članki in novice: Avtor, datum objave, glavni poudarki.
Vsaka kategorija ima predpisane lastnosti, ki jih je mogoče uporabiti za označevanje specifičnih elementov na spletni strani.
Zakaj so strukturirani podatki pomembni?
1. Izboljšana vidnost v iskalnikih
Ena ključnih prednosti uporabe strukturiranih podatkov je izboljšanje prikaza v rezultatih iskanja. Iskalniki, kot je Google, uporabijo te podatke za ustvarjanje bogatih rezultatov (rich results). Na primer:
- Recepti se lahko prikažejo z oceno zvezdic, časom priprave in kalorijami.
- Dogodki se lahko pojavijo z natančnimi informacijami o datumu, lokaciji in nakupu vstopnic.
- Izdelki se lahko prikažejo z informacijami o ceni, razpoložljivosti in ocenah.
Bogati rezultati pritegnejo več pozornosti uporabnikov, kar poveča število klikov na vašo spletno stran.
2. Povečanje organskih klikov
Strukturirani podatki izboljšajo uporabniško izkušnjo, saj omogočajo hitro pridobivanje ključnih informacij že v rezultatih iskanja. To lahko vodi k višji stopnji klikov (CTR), saj uporabniki prejmejo več informacij o vaši vsebini že pred obiskom spletne strani.
3. Boljša razumevanje vsebine
Iskalniki strukturirane podatke uporabljajo za razumevanje konteksta vaše spletne vsebine. Na primer, če spletna stran vsebuje besedo "Tesla," strukturirani podatki pojasnijo, ali gre za proizvajalca avtomobilov, znanstvenika ali nekaj drugega. Ta natančnost omogoča, da se vaša vsebina prikaže relevantni publiki.
4. Priprava na glasovno iskanje
S porastom glasovnega iskanja preko naprav, kot so Google Assistant, Amazon Alexa in Siri, je uporaba strukturiranih podatkov ključnega pomena. Glasovni pomočniki uporabljajo strukturirane podatke za natančne in kontekstualne odgovore na vprašanja uporabnikov.
5. Izboljšana navigacija za uporabnike
Strukturirani podatki omogočajo boljšo navigacijo in organizacijo informacij na spletni strani. To izboljša uporabniško izkušnjo in poveča verjetnost, da obiskovalci ostanejo dlje na strani.
Kako začeti z uporabo strukturiranih podatkov?
1. Razumevanje schema.org
Obiščite [schema.org](https://schema.org) in raziščite različne tipe podatkov, ki jih želite označiti na svoji spletni strani.
2. Uporaba JSON-LD
JSON-LD je najpogosteje uporabljeni format za strukturirane podatke, ker je enostaven za implementacijo in ne moti obstoječe kode na spletni strani. Primer oznake za izdelek:
json{ "@context": "https://schema.org", "@type": "Product", "name": "Pametni telefon XYZ", "image": "https://example.com/images/xyz.jpg", "description": "Najboljši pametni telefon leta 2024", "brand": { "@type": "Brand", "name": "XYZ" }, "offers": { "@type": "Offer", "priceCurrency": "EUR", "price": "699.99", "availability": "https://schema.org/InStock" }}
3. Preverjanje
Uporabite orodje [Google Rich Results Test](https://search.google.com/test/rich-results) za preverjanje pravilnosti implementacije.
4. Redno posodabljanje
Strukturirani podatki zahtevajo redno posodabljanje, saj se standardi in priporočila schema.org pogosto posodabljajo.
Kako strukturirani podatki vplivajo na SEO in Google rezultate iskanja?
Strukturirani podatki so pomembni za SEO (optimizacijo za iskalnike), ker pomagajo iskalnikom bolje razumeti vsebino vaše spletne strani. Če iskalniki, kot je Google, razumejo, kaj ponujate, lahko vašo spletno stran prikažejo bolj privlačno in vidno v rezultatih iskanja.
Izboljšani prikazi v iskalnih rezultatih
Z uporabo strukturiranih podatkov lahko vaša spletna stran dobi tako imenovane "bogate rezultate" (rich results). To so posebni prikazi, ki vključujejo dodatne informacije, kot so slike, ocene, cene izdelkov, datumi dogodkov ali recepti. Na primer, namesto običajnega povezovalnega besedila se lahko vaš izdelek prikaže z zvezdicami za ocene, ceno in zalogo.
Več klikov (CTR)
Ko uporabniki v iskalnih rezultatih vidijo več informacij o vaši strani, so bolj verjetno, da bodo kliknili na povezavo. To poveča stopnjo klikov (CTR), kar pozitivno vpliva na vašo SEO uspešnost, saj Google ocenjuje strani z višjo interakcijo kot bolj relevantne.
Večja vidnost v glasovnem iskanju
Z glasovnim iskanjem v porastu so strukturirani podatki še bolj pomembni. Pomagajo iskalnikom zagotoviti natančne odgovore na vprašanja uporabnikov, kar lahko poveča vašo prepoznavnost.
Prednost pred konkurenco
Če vaša stran uporablja strukturirane podatke, konkurenti pa ne, imate pomembno prednost. Bogati rezultati so bolj opazni, kar vam omogoča izstopanje v iskalnih rezultatih.
Preprosto povedano: strukturirani podatki so način, kako Googlu poveste, kaj je vaša vsebina, in si zagotovite boljšo vidnost ter več obiskovalcev.
Strukturirani podatki so ključni za sodobno optimizacijo spletnih strani. Z uporabo schema.org ne le izboljšate vidnost vaše spletne strani, temveč tudi ponudite uporabnikom boljšo izkušnjo. V času, ko se vse več iskanj izvaja preko glasovnih pomočnikov in mobilnih naprav, je implementacija strukturiranih podatkov nujna za ohranjanje konkurenčnosti. Čeprav se implementacija morda sprva zdi zapletena, dolgoročne koristi – višja vidnost, večji promet in boljša konverzija – odtehtajo vložen trud.
